Les statistiques descriptives et inférentielles sont enseignées aux étudiants dans de nombreuses disciplines. On consacre souvent plus de temps en classe à la théorie qui sous-tend les différentes méthodes statistiques permettant d’étudier les relations entre les variables qu’à la manière d’interpréter les résultats obtenus pour répondre à la question de recherche à l’origine du processus.
Bien que les logiciels statistiques (tels que R, Stata et SPSS) aient facilité l’exécution de régressions avec n’importe quel ensemble de données, les résultats produits restent difficiles à comprendre et à expliquer au public visé. Pour résoudre ce problème, l’auteur a créé un atelier de 90 minutes qui enseigne aux étudiants comment lire les tableaux de statistiques descriptives et les résultats de régression linéaire produits par les logiciels statistiques. L’atelier a été enseigné chaque semestre dans l’établissement de l’auteur depuis sa création au trimestre d’automne 2022, attirant principalement un public d’étudiants diplômés. Les réactions ont été positives jusqu’à présent, avec des demandes d’étudiants pour des ateliers supplémentaires sur la lecture des résultats de différents modèles statistiques, tels que la régression logistique et la régression par comptage.
En expliquant le processus et les ressources utilisées, cette présentation fournira un aperçu pratique de la façon dont les bibliothécaires peuvent enseigner aux autres comment lire les statistiques descriptives et les résultats de régression en utilisant une question de recherche et leurs propres expériences de travail avec des données pour les guider. Elle comprendra les étapes à suivre pour préparer un atelier d’initiation aux statistiques. L’objectif de cette présentation est de fournir des idées qui aideront les bibliothécaires à progresser vers l’enseignement d’un atelier d’alphabétisation statistique dans leurs propres institutions ou à étendre leurs activités d’enseignement dans ce domaine.
