Une culture de données durable est également une culture de données inclusive où la planification, l’élaboration de politiques et la recherche tiennent compte des populations marginalisées ou sous-représentées. Les peuples autochtones, les groupes racialisés et les personnes qui s’identifient comme LGBTQ+ sont souvent sous-représentés ou cachés dans les ensembles de données utilisées dans la recherche et dans la planification. Les données sur la santé mentale, la toxicomanie et l’itinérance peuvent également être difficiles à trouver, en particulier pour les populations marginalisées.
Pour passer à une culture des données plus durable et inclusive, il nous faut comprendre le contexte historique et social de ce manque de visibilité et l’impact qu’il peut avoir dans le présent. Il est également important de partager cette compréhension avec les scientifiques, tout en les sensibilisant aux lacunes potentielles des données, aux raisons de ces lacunes et aux sources alternatives d’information sur les groupes ou les sujets marginalisés.
Cette présentation explore l’invisibilité relative de plusieurs populations dans le contexte des données canadiennes. Nous identifions des circonstances spécifiques qui contribuent à ces lacunes, notamment les décisions historiques concernant le recensement, les relations entre les peuples autochtones et les cultures colonisatrices, les perceptions courantes qui marginalisent certaines personnes et les obstacles à la collecte de données sur certains groupes ou sujets. Les présentateurs s’appuient sur des exemples tirés principalement du contexte canadien, sans oublier toutefois les juridictions internationales. À l’automne 2019 et à l’hiver 2020, deux bibliothécaires de données de différentes universités canadiennes ont collaboré à une série d’ateliers de littéracie de données qui traitent de la façon de repérer des données sur les populations marginalisées ou sous-représentées. Ils rendront compte de leur expérience de l’enseignement de ces sujets au sein de leurs communautés universitaires et partageront leurs impressions et leurs suggestions pour un enseignement avec des données plus inclusives.
