Ce panel discutera de l’accès et de la facilitation de l’accès aux données de Statistique Canada tout au long du continuum de l’accès aux données.
Le panel sera composé de représentants de la communauté de l’IDD, <odesi>, de chercheurs, du système d’Accès à distance en temps réel (ADTR), du Laboratoire de données virtuel (LDv) et du Réseau canadien des centres de données de recherche (RCCDR).
Les Fichiers de microdonnées à grande diffusion à l ’Université Concordia
Cette courte présentation traitera de l’utilisation des FMGD à l’Université Concordia en tentant d’identifier les principaux utilisateurs et en soulignant l’importance des FMGD pour l’enseignement. Télécharger les présentations des sessions.
Avantages et désavantages des fichiers de microdonnées à grande diffusion (FMGD)
Cette présentation est celle d’un chercheur en sciences sociales qui utilisent abondamment les fichiers de microdonnées de Statistique Canada, notamment celles rendues disponible dans le cadre de l’Initiative de démocratisation des données (IDD). L’objectif poursuivi est 1) de présenter les raisons pour lesquelles le chercheur utilise les données de l’IDD ; 2) d’illustrer l’utilité de telles données pour la recherche ; et 3) d’identifier les principaux avantages et désavantages de ces données pour la recherche. Télécharger les présentations des sessions.
ODESI : Réflexion sur 10 ans de collaboration dans les services de données des bibliothèques
Au cours des dix dernières années, l’ODESI a fourni une infrastructure de bibliothèque partagée pour la fourniture de microdonnées gouvernementales sous licence et de sondages d’opinion canadiens destinés à la recherche universitaire et à l’enseignement. Grâce à l’inclusion de collaborations plus ouvertes et plus historiques en matière de données, l’ODESI, en tant que service évolutif, soutient les collections de données nationales gérées par les bibliothèques pour une réutilisation ouverte au Canada. Télécharger les présentations des sessions
Accès à distance en temps réel
Le système d’ADTR est un mécanisme d’accès à distance en ligne qui permet aux utilisateurs d’exécuter en temps réel des programmes SAS portant sur des ensembles de microdonnées situées dans un emplacement central et sécurisé. Télécharger les présentations des sessions.
Laboratoire de données virtuel
Le Laboratoire de données virtuel (LDv) est un nouveau mode sur le continuum de l’accès qui s’appuie sur les fondations des Centres de données de recherche (CDR) et du Centre canadien d’élaboration de données et de recherche économique (CDRE). Dans son état final, le LDv fournira un accès à distance à des microdonnées sociales et économiques détaillées et anonymisées pour la recherche et l’analyse par le biais d’une interface sécurisée dans le nuage. Après que Statistique Canada ait testé différents prototypes, l’équipe du projet lance maintenant des projets pilotes pour des partenaires externes afin de tester l’environnement du LDv. Grâce aux enseignements tirés de ces pilotes, l’équipe continuera à améliorer l’environnement jusqu’à son lancement en 2021. Télécharger les présentations des sessions.
Les centres de données de recherche (CDR) et le Centre canadien d’élaboration de données et de recherche économique (CDRE)
La présentation passera en revue les programmes des RCCDR et du CDRE (les environnements où les fichiers maîtres pour les données des entreprises et des ménages sont accessibles), y compris la manière d’y accéder, et certains des avantages de l’accès aux fichiers maîtres par rapport aux autres éléments du continuum d’accès. Télécharger les présentations des sessions.
Ce panel sera présenté dans un format bilingue et des copies des présentations seront disponibles en anglais et en français avant les présentations.
